ubuntu 20.04 安装 rocm 和 tensorflow

博主： Rainshaw
发布时间：2020 年 12 月 10 日
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8605字数
分类：折腾分享

前言

由于之前一直玩黑苹果，老黄的显卡只能停留在 High Sierra 系统，所以我一直用的 AMD 的显卡 Vega 56，最近由于期末大作业要炼丹，不得不说 AI 届 A 卡无人权，几乎完全都是老黄 CUDA 的天下，老黄这一手提前布局，高啊。

正值双十一和双十二的时期，本来打算入手一枚 3070 或 3080，但无奈，当猴当的太称职了，抢了好久都没有买到，只能用已有的显卡炼丹了。要用 A 卡炼丹，只能用 ROCm，但 ROCm 支持的框架很少，不过幸好 Tensorflow 是有社区分支支持的。

在配置环境过程踩了不少坑，这里记录一下。

安装 ROCm

先给出官方文档地址

更新系统安装依赖

sudo apt update
sudo apt dist-upgrade
sudo apt install libnuma-dev
sudo reboot

重启后继续执行下一步

添加 ROCm 的 ppa repo

wget -q -O - https://repo.radeon.com/rocm/rocm.gpg.key | sudo apt-key add -

echo 'deb [arch=amd64] https://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/ xenial main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rocm.list

更新源并安装 rocm-dkms

sudo apt update
sudo apt install rocm-dkms

源速度较慢，这里建议挂代理
sudo vi /etc/apt/apt.conf.d/proxy.conf

Acquire{
  HTTP::proxy "http://127.0.0.1:1080";
  HTTPS::proxy "https://127.0.0.1:1080";
}
装好后记得删掉

设置权限

sudo usermod -a -G video $LOGNAME
sudo usermod -a -G render $LOGNAME
sudo reboot

必须要重启！

添加 ROCm 环境变量

echo 'export PATH=$PATH:/opt/rocm/bin:/opt/rocm/rocprofiler/bin:/opt/rocm/opencl/bin' | sudo tee -a /etc/profile.d/rocm.sh
sudo reboot

测试

/opt/rocm/bin/rocminfo
/opt/rocm/opencl/bin/x86_64/clinfo

你应该可以从结果中看到你的显卡

安装 tensorflow-rocm

同样，先给出官方文档地址

首先就是在系统上安装 python 环境，随你喜欢就行，你可以用 conda 也可以用 pyenv 当然直接用系统自带的 python3 也可以
创建符合 tensorflow 的虚拟环境，建议 python3.7

安装依赖包

sudo apt update
sudo apt isntall rocm-libs miopen-hip rccl

安装 tensorflow-rocm
```
pip install tensorflow-rocm
```

测试

import tensorflow as tf
tf.__version__
tf.test.is_gpu_available()

可能遇到的错误

添加 ROCm 的 ppa repo 时

wget -q -O - http://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/rocm.gpg.key | sudo apt-key add -
echo 'deb [arch=amd64] http://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/ xenial main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rocm.list

不要自作聪明的把 xenial 改成 bionic

重启出现 HSA_STATUS_ERROR_OUT_OF_RESOURCES
```
Failed to get user name to check for video group membership
hsa api call failure at: /data/jenkins_workspace/compute-rocm-rel-2.9/rocminfo/rocminfo.cc:1102
Call returned HSA_STATUS_ERROR_OUT_OF_RESOURCES: The runtime failed to allocate the necessary resources. This error may also occur when the core runtime library needs to spawn threads or create internal OS-specific events.
```
相关 ISSUE ： https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/pull/1005
血红血红的。而且第一句特别蠢，怎么连用户名也没拿到啊（实际上这句话没什么影响）？这种情况下 clinfo 也无法执行，但是 rocm-smi 仍旧完全正常。根据上面那个 ISSUE 的说法，是用户组问题。我看也是。这个 ISSUE 关联的 Pull Request 中修改了 README.md ，提供了一套解决方法： https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/pull/1005/files 但我测试并没有效果。
我是怎么解决的呢？我翻遍了 Google 前三页都没解决，然后在 CSDN 上看到了一句话： sudo 一下试试。
sudo rocminfo （其实这样是没有环境变量的，所以一开始应该是 sudo /opt/rocm/bin/rocminfo）
……成了。
天知道为什么可以，我的 root 肯定不在 video 组，更不要说上面 ISSUE 认为需要的 render 组了。反正今后 sudo su 就能用。何乐而不为啊！
在 apt install rocm-dkms 过程中出现 Error! Bad return status for module build on kernel
```
Building initial module for 5.3.0-46-generic
Error! Bad return status for module build on kernel: 5.3.0-46-generic (x86_64)
Consult /var/lib/dkms/amdgpu/3.3-19/build/make.log for more information.
```
啥事都没有，放心好了。这个 log 又长又什么都看不出来。 ROCm 也安装好了也能用。忽略就行。至少我这行。
官方 amdgpu / amdgpu-pro 驱动安装卸载相关问题
这其实是一个根本不存在的问题，尤其是如果你从全新系统开始。 ROCm 是不需要提前手动装其他驱动的。
不必要提前安装驱动。不是 docker 版本不需要提前屏蔽驱动。
但是！也不能没有驱动。 ROCm 需要有一个 amdgpu 驱动在运行。屏蔽驱动的方法是：
```
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
#: blacklist amdgpu

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-radeon.conf
#: blacklist radeon
# 这一行也可以手动直接写在上面的文件，但是如果安装过官方驱动，就会自动创建这个文件
```
告诉你这个是为了让你明白……不要屏蔽驱动。如果不知道什么情况下屏蔽了就去注释掉。
不过如果你不知道为什么装过其中一个驱动，你就会在后面 sudo apt install rocm-dkms 的时候碰到：
```
dpkg: error processing archive /var/cache/apt/archives/rock-dkms_1.8-151_all.deb (--unpack):
trying to overwrite '/usr/share/dkms/modules_to_force_install/amdgpu', which is also in package amdgpu-dkms 18.10-572953
dpkg-deb: error: subprocess paste was killed by signal (Broken pipe)
```
去网上搜一圈这里会有教你强制 overwrite 的。但恕我对 dpkg 一窍不通，我觉得并没有什么用。还是建议直接把驱动卸载掉。
官方驱动安装方法以 Radeon VII 为例（应该都大同小异），VII 驱动下载地址，下载后 tar xf amdgpu-*-ubuntu-18.04.tar.xz 解压然后 cd amdgpu* 进入文件夹。
如果你要安装普通版驱动，那么 ./amdgpu-install 。不需要提前 sudo ，后面会叫你输入密码的。如果是 Pro 驱动，那么 ./amdgpu-pro-install 就好了。就是这么简单，快捷，以及人性化。 AMD 万岁。……要是真的话就好了。
1. 官方驱动强制卸载方法
  这个脚本有一万种情况可以出错然后喊你用 amdgpu-uninstall / amdgpu-pro-uninstall 命令或者直接在安装脚本后面加 --uninstall 命令来清理不正确的安装否则就完全不能继续，包括但不限于你挂了代理（是的，以我个人经验，建议请务必在下载 rocm 的时候打开 apt 代理，而同时务必在安装驱动（不，你根本就不应该装，除非……你是为了完整的安装以便卸载干净它……）的时候关掉代理）， apt 缓存的包有问题，编译哪里掉了链子以及其他一切。虽然几率其实不高，但是一旦发生了 ……
  你会遇到这种错误：
```
You might want to run 'apt --fix-broken install' to correct these.
The following packages have unmet dependencies:
amdgpu-dkms : Depends: amdgpu-core but it is not going to be installed
amdgpu-lib-hwe : Depends: amdgpu-core (= 19.30-934563) but it is not going to be installed
amdgpu-pro-core : Depends: amdgpu-core but it is not going to be installed
gst-omx-amdgpu : Depends: amdgpu-core but it is not going to be installed
libdrm-amdgpu-common : Depends: amdgpu-core but it is not going to be installed
libdrm2-amdgpu:i386 : Depends: amdgpu-core:i386
libdrm2-amdgpu : Depends: amdgpu-core but it is not going to be installed
libegl1-amdgpu-mesa:i386 : Depends: amdgpu-core:i386
libegl1-amdgpu-mesa : Depends: amdgpu-core but it is not going to be installed
libgbm1-amdgpu:i386 : Depends: amdgpu-core:i386
libgbm1-amdgpu : Depends: amdgpu-core but it is not going to be installed
...
E: Unmet dependencies. Try 'apt --fix-broken install' with no packages (or specify a solution).
```
  （有人会叫你 sudo dpkg -i --force-overwrite /var/cache/apt/archives/rock-dkms_2.10-14_all.deb ）
  还有这种错误：
```
dpkg: error processing package amdgpu (--remove):
 dependency problems - not removing
Errors were encountered while processing:
 amdgpu
```
  还有前面提过的 overwrite 错误：
```
Preparing to unpack .../libdrm-amdgpu-common_1.0.0-633530_all.deb ...
Unpacking libdrm-amdgpu-common (1.0.0-633530) ...
dpkg: error processing archive /var/opt/amdgpu-pro-local/./libdrm-amdgpu-common_1.0.0-633530_all.deb (--unpack):
 trying to overwrite '/opt/amdgpu/share/libdrm/amdgpu.ids', which is also in package ids-amdgpu 1.0.0-606296
Errors were encountered while processing:
/var/opt/amdgpu-pro-local/./libdrm-amdgpu-common_1.0.0-633530_all.deb
```
  （参考 askubuntu post ）
  …… 还有长成各种各样的。这不重要，总而言之，最为行之有效的解决方案是 StackExchange 的某个帖子藏在评论区的某个角落里的方法：
```
sudo apt-get install synaptic
```
  是的你没看错，就是传说中的新立德。GUI，打开！ Edit > Fix Broken Packages ！然后在 Package 列表中用 Broken 过滤器，全部 Mark Completion Removal ！这还没完，去列表里定位 amdgpu 或者 amdgpu-pro ，刚才出错的是那个就右键 Mark for Installation 哪个，记得点顶上的 Apply ，安装！
  这可比 amdgpu-install 那脚本好使多了。吭哧吭哧安装上了，很好。那么，可以愉快的 amdgpu-install --uninstall 了…… （是的，这个安装不会在命令行添加 amdgpu-uninstall 命令）
  报 apt lock 冲突的话别忘记把 synaptic gui 关掉啊。
2. elementrary 或者其他野鸡 OS 适配
  一个无足轻重的小问题。稍有常识的人都能自己想到的凑字数段落。
  如果安装脚本报告 Unsupported DEB-based OS: elementary ，那么用一个你趁手的编辑器打开脚本，搜索 ubuntu|linuxmint|debian 并改成 ubuntu|linuxmint|debian|elementary 。其他系统同理。

最后修改：2020 年 12 月 11 日

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cfl Firefox 83.0 Ubuntu Linux 中国北京市中国教育和科研计算机网 (CERNET) 北京化工大学
December 15th, 2020 at 11:17 am

请问博主，我卸载重新装了以便，还是/opt/rocm/bin/rocminfo报错，大佬知道是沙原因吗？我现在怀疑是不是我的显卡不支持。。。我用的是荣耀magicbook 2019 锐龙版，显卡是Radeon Rx Vega10 Graphics.求大佬们解答一下，卑微毕设人。

回复
1. Rainshaw Microsoft Edge 87.0.664.60 Windows 10 中国北京市中国教育和科研计算机网 (CERNET) 北京大学
  December 15th, 2020 at 04:14 pm
  
  @cfl
  
  根据项目里的说明https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm#Hardware-and-Software-Support
  你的GPU应该是支持的
  具体什么原因我也不太清楚，我也是刚接触这个框架，并且这个框架目前来看还是有很多bug的
  你可以到github上发个issue，询问下开发者
  
  回复
  1. cfl Firefox 83.0 Ubuntu Linux 中国北京市中国教育和科研计算机网 (CERNET) 北京化工大学
    December 16th, 2020 at 03:53 pm
    
    @Rainshaw
    
    感谢大佬
    
    回复
cfl Firefox 83.0 Ubuntu Linux 中国北京市中国教育和科研计算机网 (CERNET) 北京化工大学
December 14th, 2020 at 04:30 pm

/opt/rocm/bin/rocminfo 报错：
ROCk module is loaded
Unable to open /dev/kfd read-write: Bad address
cfl is member of render group
hsa api call failure at: /src/rocminfo/rocminfo.cc:1142
Call returned HSA_STATUS_ERROR_OUT_OF_RESOURCES: The runtime failed to allocate the necessary resources. This error may also occur when the core runtime library needs to spawn threads or create internal OS-specific events.

回复

ubuntu 20.04 安装 rocm 和 tensorflow

Rainshaw • 2020 年 12 月 10 日

<h2>前言</h2>由于之前一直玩黑苹果，老黄的显卡只能停留在 High Sierra 系统，所以我一直用的 AMD 的显卡 Vega 56，最近由于期末大作业要炼丹，不得不说 AI 届 A 卡无人权，几乎完全都是老黄 CUDA 的天下，老黄这一手提前布局，高啊。正值双十一和双十二的时期，本来打算入手一枚 3070 或 3080，但无奈，当猴当的太称职了，抢了好久都没有买到，只能用已有的显卡炼丹了。要用 A 卡炼丹，只能用 ROCm，但 ROCm 支持的框架很少，不过幸好 Tensorflow 是有社区分支支持的。在配置环境过程踩了不少坑，这里记录一下。<h2>安装 ROCm</h2><blockquote>先给出官方文档<a href="https://blog.gaoruixiao.com/go/aHR0cHM6Ly9yb2NtZG9jcy5hbWQuY29tLw" target="_blank" >地址</a></blockquote><ol><li>更新系统安装依赖<pre><code class="lang-bash">sudo apt update
sudo apt dist-upgrade
sudo apt install libnuma-dev
sudo reboot</code></pre>重启后继续执行下一步</li><li>添加 ROCm 的 ppa repo<pre><code class="lang-bash">wget -q -O - https://repo.radeon.com/rocm/rocm.gpg.key | sudo apt-key add -

echo &#039;deb [arch=amd64] https://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/ xenial main&#039; | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rocm.list</code></pre></li><li>更新源并安装 rocm-dkms<pre><code class="lang-bash">sudo apt update
sudo apt install rocm-dkms</code></pre><blockquote>源速度较慢，这里建议挂代理<pre><code class="lang-bash">sudo vi /etc/apt/apt.conf.d/proxy.conf

Acquire{
 HTTP::proxy &quot;http://127.0.0.1:1080&quot;;
 HTTPS::proxy &quot;https://127.0.0.1:1080&quot;;
}</code></pre>装好后记得删掉</blockquote></li><li>设置权限<pre><code class="lang-bash">sudo usermod -a -G video $LOGNAME
sudo usermod -a -G render $LOGNAME
sudo reboot</code></pre>必须要重启！</li><li>添加 ROCm 环境变量<pre><code class="lang-bash">echo &#039;export PATH=$PATH:/opt/rocm/bin:/opt/rocm/rocprofiler/bin:/opt/rocm/opencl/bin&#039; | sudo tee -a /etc/profile.d/rocm.sh
sudo reboot</code></pre></li><li>测试<pre><code class="lang-bash">/opt/rocm/bin/rocminfo
/opt/rocm/opencl/bin/x86_64/clinfo</code></pre>你应该可以从结果中看到你的显卡</li></ol><h2>安装 tensorflow-rocm</h2><blockquote>同样，先给出官方文档<a href="https://blog.gaoruixiao.com/go/aHR0cHM6Ly9yb2NtZG9jcy5hbWQuY29tL2VuL2xhdGVzdC9EZWVwX2xlYXJuaW5nL0RlZXAtbGVhcm5pbmcuaHRtbCN0ZW5zb3JmbG93LWluc3RhbGxhdGlvbg" target="_blank" >地址</a></blockquote><ol><li>首先就是在系统上安装 python 环境，随你喜欢就行，你可以用 conda 也可以用 pyenv 当然直接用系统自带的 python3 也可以</li><li>创建符合 tensorflow 的虚拟环境，建议 python3.7</li><li>安装依赖包<pre><code class="lang-bash">sudo apt update
sudo apt isntall rocm-libs miopen-hip rccl</code></pre></li><li>安装 tensorflow-rocm<pre><code class="lang-bash">pip install tensorflow-rocm</code></pre></li><li>测试<pre><code class="lang-python">import tensorflow as tf
tf.__version__
tf.test.is_gpu_available()</code></pre></li></ol><h2>可能遇到的错误</h2><ol><li>添加 ROCm 的 ppa repo 时<pre><code class="lang-bash">wget -q -O - http://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/rocm.gpg.key | sudo apt-key add -
echo &#039;deb [arch=amd64] http://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/ xenial main&#039; | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rocm.list</code></pre>不要自作聪明的把 <code>xenial</code> 改成 <code>bionic</code></li><li>重启出现 HSA_STATUS_ERROR_OUT_OF_RESOURCES<pre><code class="lang-bash">Failed to get user name to check for video group membership
hsa api call failure at: /data/jenkins_workspace/compute-rocm-rel-2.9/rocminfo/rocminfo.cc:1102
Call returned HSA_STATUS_ERROR_OUT_OF_RESOURCES: The runtime failed to allocate the necessary resources. This error may also occur when the core runtime library needs to spawn threads or create internal OS-specific events.</code></pre>相关 ISSUE ： <a href="https://blog.gaoruixiao.com/go/aHR0cHM6Ly9naXRodWIuY29tL1JhZGVvbk9wZW5Db21wdXRlL1JPQ20vcHVsbC8xMDA1" target="_blank" >https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/pull/1005</a>血红血红的。而且第一句特别蠢，怎么连用户名也没拿到啊（实际上这句话没什么影响）？这种情况下 <code>clinfo</code> 也无法执行，但是 <code>rocm-smi</code> 仍旧完全正常。根据上面那个 ISSUE 的说法，是用户组问题。我看也是。这个 ISSUE 关联的 Pull Request 中修改了 README.md ，提供了一套解决方法： <a href="https://blog.gaoruixiao.com/go/aHR0cHM6Ly9naXRodWIuY29tL1JhZGVvbk9wZW5Db21wdXRlL1JPQ20vcHVsbC8xMDA1L2ZpbGVz" target="_blank" >https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/pull/1005/files</a> 但我测试并没有效果。我是怎么解决的呢？我翻遍了 Google 前三页都没解决，然后在 <a href="https://blog.gaoruixiao.com/go/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3phcTE1Y3Nkbi9hcnRpY2xlL2RldGFpbHMvMTA0NzQzNjU1" target="_blank" >CSDN</a> 上看到了一句话： sudo 一下试试。<code>sudo rocminfo</code> （其实这样是没有环境变量的，所以一开始应该是 <code>sudo /opt/rocm/bin/rocminfo</code>）……成了。天知道为什么可以，我的 root 肯定不在 video 组，更不要说上面 ISSUE 认为需要的 render 组了。反正今后 <code>sudo su</code> 就能用。何乐而不为啊！</li><li>在 <code>apt install rocm-dkms</code> 过程中出现 <code>Error! Bad return status for module build on kernel</code><pre><code class="lang-bash">Building initial module for 5.3.0-46-generic
Error! Bad return status for module build on kernel: 5.3.0-46-generic (x86_64)
Consult /var/lib/dkms/amdgpu/3.3-19/build/make.log for more information.</code></pre>啥事都没有，放心好了。这个 log 又长又什么都看不出来。 ROCm 也安装好了也能用。忽略就行。至少我这行。</li><li>官方 <code>amdgpu</code> / <code>amdgpu-pro</code> 驱动安装卸载相关问题 这其实是一个根本不存在的问题，尤其是如果你从全新系统开始。 ROCm 是不需要提前手动装其他驱动的。 不必要提前安装驱动。不是 docker 版本不需要提前屏蔽驱动。 但是！也不能没有驱动。 ROCm 需要有一个 amdgpu 驱动在运行。屏蔽驱动的方法是：<pre><code class="lang-bash">sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
#: blacklist amdgpu

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-radeon.conf
#: blacklist radeon
# 这一行也可以手动直接写在上面的文件，但是如果安装过官方驱动，就会自动创建这个文件</code></pre>告诉你这个是为了让你明白……不要屏蔽驱动。如果不知道什么情况下屏蔽了就去注释掉。不过如果你不知道为什么装过其中一个驱动，你就会在后面 <code>sudo apt install rocm-dkms</code> 的时候碰到：<pre><code class="lang-bash">dpkg: error processing archive /var/cache/apt/archives/rock-dkms_1.8-151_all.deb (--unpack):
trying to overwrite &#039;/usr/share/dkms/modules_to_force_install/amdgpu&#039;, which is also in package amdgpu-dkms 18.10-572953
dpkg-deb: error: subprocess paste was killed by signal (Broken pipe)</code></pre>去网上搜一圈这里会有教你强制 overwrite 的。但恕我对 dpkg 一窍不通，我觉得并没有什么用。还是建议直接把驱动卸载掉。</li><li>官方驱动安装方法以 Radeon VII 为例（应该都大同小异），<a href="https://blog.gaoruixiao.com/go/aHR0cHM6Ly93d3cuYW1kLmNvbS9lbi9zdXBwb3J0L2dyYXBoaWNzL2FtZC1yYWRlb24tMm5kLWdlbmVyYXRpb24tdmVnYS9hbWQtcmFkZW9uLTJuZC1nZW5lcmF0aW9uLXZlZ2EvYW1kLXJhZGVvbi12aWk" target="_blank" >VII 驱动下载地址</a> ，下载后 <code>tar xf amdgpu-*-ubuntu-18.04.tar.xz</code> 解压然后 <code>cd amdgpu*</code> 进入文件夹。如果你要安装普通版驱动，那么 <code>./amdgpu-install</code> 。不需要提前 sudo ，后面会叫你输入密码的。如果是 Pro 驱动，那么 <code>./amdgpu-pro-install</code> 就好了。就是这么简单，快捷，以及人性化。 AMD 万岁。……要是真的话就好了。<ol><li>官方驱动强制卸载方法这个脚本有一万种情况可以出错然后喊你用 <code>amdgpu-uninstall</code> / <code>amdgpu-pro-uninstall</code> 命令或者直接在安装脚本后面加 <code>--uninstall</code> 命令来清理不正确的安装否则就完全不能继续，包括但不限于你挂了代理（是的，以我个人经验，建议请务必在下载 rocm 的时候打开 apt 代理，而同时务必在安装驱动（不，你根本就不应该装，除非……你是为了完整的安装以便卸载干净它……）的时候关掉代理）， apt 缓存的包有问题，编译哪里掉了链子以及其他一切。虽然几率其实不高，但是一旦发生了 ……你会遇到这种错误：<pre><code>You might want to run &#039;apt --fix-broken install&#039; to correct these.
The following packages have unmet dependencies:
amdgpu-dkms : Depends: amdgpu-core but it is not going to be installed
amdgpu-lib-hwe : Depends: amdgpu-core (= 19.30-934563) but it is not going to be installed
amdgpu-pro-core : Depends: amdgpu-core but it is not going to be installed
gst-omx-amdgpu : Depends: amdgpu-core but it is not going to be installed
libdrm-amdgpu-common : Depends: amdgpu-core but it is not going to be installed
libdrm2-amdgpu:i386 : Depends: amdgpu-core:i386
libdrm2-amdgpu : Depends: amdgpu-core but it is not going to be installed
libegl1-amdgpu-mesa:i386 : Depends: amdgpu-core:i386
libegl1-amdgpu-mesa : Depends: amdgpu-core but it is not going to be installed
libgbm1-amdgpu:i386 : Depends: amdgpu-core:i386
libgbm1-amdgpu : Depends: amdgpu-core but it is not going to be installed
...
E: Unmet dependencies. Try &#039;apt --fix-broken install&#039; with no packages (or specify a solution).</code></pre>（有人会叫你 <code>sudo dpkg -i --force-overwrite /var/cache/apt/archives/rock-dkms_2.10-14_all.deb</code> ）还有这种错误：<pre><code>dpkg: error processing package amdgpu (--remove):
 dependency problems - not removing
Errors were encountered while processing:
 amdgpu</code></pre>还有前面提过的 overwrite 错误：<pre><code>Preparing to unpack .../libdrm-amdgpu-common_1.0.0-633530_all.deb ...
Unpacking libdrm-amdgpu-common (1.0.0-633530) ...
dpkg: error processing archive /var/opt/amdgpu-pro-local/./libdrm-amdgpu-common_1.0.0-633530_all.deb (--unpack):
 trying to overwrite &#039;/opt/amdgpu/share/libdrm/amdgpu.ids&#039;, which is also in package ids-amdgpu 1.0.0-606296
Errors were encountered while processing:
/var/opt/amdgpu-pro-local/./libdrm-amdgpu-common_1.0.0-633530_all.deb</code></pre>（参考 <a href="https://blog.gaoruixiao.com/go/aHR0cHM6Ly9hc2t1YnVudHUuY29tL3F1ZXN0aW9ucy8xMDY4MzQ0L2hlbHAtaW5zdGFsbGluZy1hbWQtZ3B1LWRyaXZlci1pbi11YnVudHUtMTgtMDQjY29tbWVudDE3NTE0NDNfMTA2ODM0NA" target="_blank" >askubuntu post</a> ）…… 还有长成各种各样的。这不重要，总而言之，最为行之有效的解决方案是 StackExchange 的 <a href="https://blog.gaoruixiao.com/go/aHR0cHM6Ly9hc2t1YnVudHUuY29tL3F1ZXN0aW9ucy8zNjMyMDAvZS11bmFibGUtdG8tY29ycmVjdC1wcm9ibGVtcy15b3UtaGF2ZS1oZWxkLWJyb2tlbi1wYWNrYWdlcw" target="_blank" >某个帖子</a> 藏在评论区的某个角落里的方法：<pre><code>sudo apt-get install synaptic</code></pre>是的你没看错，就是传说中的 新 立 德 。GUI，打开！ Edit &gt; Fix Broken Packages ！然后在 Package 列表中用 Broken 过滤器，全部 Mark Completion Removal ！这还没完，去列表里定位 <code>amdgpu</code> 或者 <code>amdgpu-pro</code> ，刚才出错的是那个就右键 Mark for Installation 哪个，记得点顶上的 Apply ，安装！这可比 amdgpu-install 那脚本好使多了。吭哧吭哧安装上了，很好。那么，可以愉快的 <code>amdgpu-install --uninstall</code> 了…… （是的，这个安装不会在命令行添加 <code>amdgpu-uninstall</code> 命令）报 apt lock 冲突的话别忘记把 synaptic gui 关掉啊。</li><li>elementrary 或者其他野鸡 OS 适配一个无足轻重的小问题。稍有常识的人都能自己想到的凑字数段落。如果安装脚本报告 <code>Unsupported DEB-based OS: elementary</code> ，那么用一个你趁手的编辑器打开脚本，搜索 <code>ubuntu|linuxmint|debian</code> 并改成 <code>ubuntu|linuxmint|debian|elementary</code> 。其他系统同理。</li></ol></li></ol>

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